Enbüyük olabilirlik kestirimi

Enbüyük olabilirlik kestirimi konusu yıllar boyunca ilgi ve tartışma yaratan bir konudur. Zamanla Enbüyük olabilirlik kestirimi'in toplumun farklı alanlarıyla alakalı ve önemli bir konu olduğu kanıtlandı. Enbüyük olabilirlik kestirimi, küresel ekonomi üzerindeki etkisinden popüler kültür üzerindeki etkisine kadar akademisyenlerin, uzmanların ve meraklıların dikkatini çekti. Bu makalede, Enbüyük olabilirlik kestirimi'in farklı yönlerini inceleyerek etkisini, alaka düzeyini ve zaman içindeki gelişimini inceleyeceğiz. Kritik ve kapsamlı analiz yoluyla Enbüyük olabilirlik kestirimi'in bugünkü karmaşıklığını ve önemini anlamaya çalışacağız.

İstatistikte, enbüyük olabilirlik kestirimi ya da maksimum olabilirlik kestirimi (İngilizce: Maximum likelihood estimation. Kısaltma: MLE) bir modelin parametrelerini olabilirlik fonksiyonunu eniyileyerek kestiren, yani yapılan gözlemlerin kullanılan istatistiksel model içinde en olası olduğu parametreleri seçen bir kestirim yöntemidir.[1] Hem anlaşılır hem de esnek olması sebebiyle yaygın bir istatistiksel kestirim yöntemi haline gelmiştir.[2][3][4]

Kaynakça

  1. ^ Rossi, Richard J. (2018). Mathematical Statistics : An Introduction to Likelihood Based Inference. New York: John Wiley & Sons. s. 227. ISBN 978-1-118-77104-4. 
  2. ^ Hendry, David F.; Nielsen, Bent (2007). Econometric Modeling: A Likelihood Approach. Princeton: Princeton University Press. ISBN 978-0-691-13128-3. 
  3. ^ Chambers, Raymond L.; Steel, David G.; Wang, Suojin; Welsh, Alan (2012). Maximum Likelihood Estimation for Sample Surveys. Boca Raton: CRC Press. ISBN 978-1-58488-632-7. 
  4. ^ Ward, Michael Don; Ahlquist, John S. (2018). Maximum Likelihood for Social Science : Strategies for Analysis. New York: Cambridge University Press. ISBN 978-1-107-18582-1.