Uzman sistemler

Bugün son zamanlarda gündeme gelen ve geniş bir kesimin ilgisini çeken Uzman sistemler konusuna değinmek istiyoruz. Uzman sistemler, kökeninden modern toplum üzerindeki etkisine kadar tartışmanın, düşüncenin ve çalışmanın konusu olmuştur. Tarih boyunca Uzman sistemler siyasetten kültüre kadar hayatın çeşitli alanlarını etkilemiş ve önemi artmaya devam etmiştir. Bu makalede Uzman sistemler'in farklı yönlerini inceleyerek zaman içindeki gelişimini ve bugünkü etkisini inceleyeceğiz. Bu analizin Uzman sistemler hakkında daha geniş ve daha zengin bir bakış açısı sunacağını ve okuyucularımıza bu evrensel ilgi konusu hakkında daha derin bir anlayış sunacağını umuyoruz.

Bir Symbolics Lisp: uzman sistemler için eski bir örnek.

Uzman sistemler, belirli bir uzmanlık alanında, gerçek kişilerden derlenen bilgileri temel alarak sebepten sonuca veya sonuçtan sebeplere ulaşabilen sistemlerdir.[1]

1970'lerde yapay zekâ alanındaki araştırmacılar tarafından geliştirilmiş ve ticari olarak 1980'lerde uygulanmaya başlanmıştır. Bu programlar, belirli bir problem hakkındaki bilgiyi çözümleyen, problemlere çözümler sağlayan, tasarımına bağlı olarak düzeltmeleri yapmak için bir iş dizisi öneren programlardır.

Sistem çıkarım motoru kullanarak bilgi tabanı üzerinde çözümlemeler yaparak uzmanlık gerektiren soruları cevaplar.

Özellikle tıp ve danışmanlık gibi hizmet sektörlerinde, uzman eksiğini giderme veya maliyetleri düşürmek amacıyla kullanılırlar.

Uygulama Alanları

gibi birçok uygulama alanı bulunmaktadır.

Temel Bileşenleri

Bir uzman sistem temelde üç bileşenden oluşur.[kaynak belirtilmeli]

  1. Kullanıcı Arayüzü
  2. Çıkarım Motoru
  3. Bilgi Tabanı

Bilgi Girişi

Uzman sisteme girilen bilgilerin uzman sistemin anlayacağı formatta girilmesi gereklidir. Bu işlem bir bilgi mühendisi tarafından gerçekleştirilir. Bilgi mühendisi genellikle uzman sistemin tasarlayıcısı olan sistem mühendisidir. Bilgi mühendisi, uzmandan veya uzmanlardan ve araştırma raporları, analiz raporları gibi çeşitli diğer kaynaklardan derlediği bilgileri, uzman sistemin anlayacağı formata çevirip uzman sisteme girer.

Kaynakça

  1. ^ Aydın, Şamil Emre (2017). Yapay Zekâ Teknolojisi (Yapay Zekâların Dünü Bugünü Yarını). s. 13-14. 8 Ağustos 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Ağustos 2021. 

Dış bağlantılar